构建可使用的
数字空间。
采用3D高斯泼溅（3DGS），从多视角实拍素材出发训练场景表示，结合三维资产与内容整理，接入实时渲染引擎，形成可浏览、可交互的数字环境。
- 输入
- 实景素材、建筑模型、空间与点位资料
- 输出
- 可浏览场景、三维资产与点位交互
应用场景
数字街区 / 沉浸展项 / 文化空间导览
工业板块
面向产线空间表达与设备点位组织，按项目条件评估建设。
世界模型板块
在文旅试点中重建街区与建筑；为后续测试环境研究积累空间资产。
支撑模块数字空间 · 多模态处理 · 发布运维
YUNFENG ENGINE / 云锋智擎
云锋智擎，
一套通用AI能力底座。
感知层、世界层、决策层，支撑从工厂车间到数字世界的场景应用。
一个平台 · 两种验证 · 从能力到现场
能力架构YF / ENGINE
工业板块工业应用 · 已验证
世界模型板块文旅试点 · 已验证
YUNFENG ENGINE云锋智擎
统一 AI 能力平台
构建空间理解场景预测推演交互执行
感知层世界层决策层
感知层 / 世界层 / 决策层
ONE CAPABILITY SYSTEM
一个共同底座，
贯通不同的业务现场。
工业与世界模型共用智擎的空间、感知、推演与交互能力。底层模块按场景组合，连接客户已有的数据、设备与系统，再通过项目验证和现场集成形成可用的应用。
01 / CORE CAPABILITIES
智擎能做什么：
四条核心能力线。
四条能力线，连接数据、空间与行动。
选择一项，了解它如何进入实际场景。
构建可使用的
让系统理解
眼前的场景。
以自研视觉算法与多模态处理识别对象、缺陷和场景信息，结合业务规则组织判断依据。方案支持本地化私有部署。
- 输入
- 现场图像、缺陷样本、判定规则与业务资料
- 输出
- 识别结果、检测记录与可追溯信息
应用场景
工业视觉质检 / 内容理解 / 场景信息识别
工业板块
识别产线缺陷，连接图像、判定规则与检测记录。
世界模型板块
关联空间点位与文化内容，并探索测试任务所需的场景信息表达。
支撑模块多模态处理 · 知识管理 · 流程编排
从历史记录中，
寻找变化的线索。
围绕明确的业务目标，评估历史数据能否支持趋势分析、异常预警或预测任务，逐步验证模型与使用方式。
- 输入
- 历史记录、时间序列、目标定义与验证样本
- 输出
- 分析结果、趋势参考或经验证的预警规则
适用条件
需先评估数据质量与场景可行性，具体预测效果以项目验证为准。
工业板块落地DEPLOYED
结合设备记录与时间序列，评估异常趋势及预测性维护任务。
世界模型板块落地DEPLOYED
基于代理模型开展工艺参数优化，相关技术已在实际场景落地。
支撑模块多模态处理 · 知识管理 · 流程编排
让人、内容与系统
产生连接。
通过实时数字人语音交互、场景交互与流程编排，连接知识内容、用户操作、设备和系统反馈，让识别与理解进入具体业务流程。
- 输入
- 用户提问、操作事件、审核内容与系统接口
- 输出
- 讲解与问答、交互响应及约定流程的执行
应用场景
智能讲解 / 多屏互动 / 业务流程协同
工业板块
将识别结果与业务规则连接到设备接口、异常提醒和处置流程。
世界模型板块
以数字人语音交互和多屏协同呈现，组织文旅讲解与观众体验。
支撑模块数字人交互 · 流程编排 · 发布运维
ONE PLATFORM / THREE LAYERS
云锋智擎的三层结构
我们不按行业组织技术，按能力组织。
工业产线上的一次缺陷判定，和一个街区的空间重建，在我们这里走的是同一套栈——只是在不同的层上出口。
PERCEPTION
第一层 · 感知层
现场发生了什么？
| 通道 | 技术路线 | 状态 |
|---|---|---|
| 二维视觉 | 零样本 / 正常样本异常检测（ZSAD），视觉基础模型适配 | 已落地汽车底盘场景 |
| 三维几何 | 点云异常检测，多视角完整几何重建 | 落地DEPLOYED |
| 时序信号 | 时序基础模型 + 参数高效适配，振动 / 温度 / 电流退化建模 | 落地DEPLOYED |
| 行为语义 | 视觉语言模型做复杂行为理解与跨相机关联 | 落地DEPLOYED |
感知层的难点从来不是识别率，是冷启动。
传统监督式检测要先攒够缺陷样本才能上线。我们探索只需正常样本、乃至零样本的路线；当前已验证范围为汽车底盘场景，其他产品与缺陷需结合现场样本验证。上线时间以现场条件和验收结果为准。
WORLD MODEL
第二层 · 世界层
如果换一种做法，会发生什么？
| 通道 | 技术路线 | 状态 |
|---|---|---|
| 空间世界 | 3D 高斯泼溅（3DGS），实拍直接训练，任意视角实时渲染 | 已交付 |
| 工艺世界 | 工艺代理模型（高斯过程回归 / 神经网络），作为可安全试错的数字孪生环境 | 落地DEPLOYED |
这一层是云锋和大多数 AI 视觉公司的分界线。
感知层只能告诉你这一件不合格，世界层能告诉你改哪个参数就不会不合格。前者是工具，后者是决策。
DECISION
第三层 · 决策层
那么应该怎么做？
| 通道 | 技术路线 | 状态 |
|---|---|---|
| 多目标寻优 | 强化学习智能体在代理模型环境中搜索工艺参数 | 落地DEPLOYED |
| 多步工作流 | Agentic 编排，大模型负责语义理解、规则引擎负责几何与格式约束 | 落地DEPLOYED |
| 分级判定 | 小模型初筛 → 大模型复核 → 人工确认的三级置信链路 | 已落地 |
决策层我们只用一种范式：大模型负责理解，确定性引擎负责计算。
报价的成本公式、检测的判定阈值、告警的分级，这些必须可复现、可审计，不能交给一个每次输出都不一样的模型。
六大场景，是三层的六种路径
| 场景 | 感知层 | 世界层 | 决策层 |
|---|---|---|---|
| 智擎·慧检 | ● 二维视觉 / 三维几何 | — | ● 分级判定 |
| 智擎·安眼 | ● 行为语义 | — | ● 分级判定 |
| 智擎·预维 | ● 时序信号 | — | ● 多目标寻优 |
| 智擎·工优 | ● 时序 / 二维视觉 | ● 工艺世界 | ● 多目标寻优 |
| 智擎·报价 | ● 二维视觉 | — | ● 多步工作流 |
| 空间数字化 | ● 三维几何 | ● 空间世界 | — |
PLATFORM / ARCHITECTURE
技术原理图解智擎能力架构
数据如何进入能力层，形成可交付的应用
完整图解图解内容 · 非实测结果
云锋智擎：输入、能力层、应用路径与交付边界架构关系；具体进展以各场景状态为准。
打开完整工程图03 / ONE PLATFORM, TWO DIRECTIONS
同一平台，
两个已验证方向。
工业应用与文旅试点，
从能力组合，进一步查看工程实现。
INDUSTRIAL INTELLIGENCE
已验证工业板块
以自研视觉算法、样本工程与本地化私有部署，连接质量检测、设备与业务系统。
团队交付积累
制造业服务
双指标交付
漏检率 / 过杀率
自研视觉算法 · 算法与系统集成 · 本地化私有部署
多模态处理流程编排发布运维
UNDER THE HOOD / 工业技术实现检测的真正难点，是上线第一天↗汽车底盘场景的正常样本与零样本检测路线、缺陷库校准、漏检率与过杀率，以及产线本地部署。
进入工业板块WORLD MODEL
文旅试点已验证世界模型板块
从邕忆文旅试点出发，连接三维场景、文化知识与实时交互，构建可体验的数字空间。
邕忆
文旅试点与展览实践
现场展示
东博会交流
3D高斯泼溅实时重建 · 实时数字人语音交互
数字空间知识管理数字人交互
UNDER THE HOOD / 世界模型技术实现真实街区如何进入沉浸盒子 ↗3DGS场景训练、四面屏投影与实时交互，附箱体几何图、屏幕规格和视场角计算。
进入世界模型板块核心团队具有工业 AI 项目交付积累。具体项目的效果与投资回报，按现场条件和双方确认的验收方案评估。
BUILD FOR YOUR SCENARIO
从你的场景，
找到合适的能力组合。
↗CAPABILITY STATUS
关于本站的能力状态标注
本站所有技术能力均标注状态，含义如下：
| 标签 | 含义 |
|---|---|
| 已交付 | 有真实客户项目落地 |
| 已落地 | 技术在实际使用中，可能尚未形成独立产品 |
| 落地 | 已进入实际场景应用，具体交付范围按项目确认 |
| 长期方向 | 方法论层面的延伸，无可披露进展 |
落地能力的应用范围与效果按具体项目确认；长期方向仅说明技术路径与判断依据，不提供效果数字。